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SCOPO
Sviluppare un concetto globale per l'applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) e dei Digital Twin nella produzione industriale, al fine di raggiungere una produzione più sostenibile, guidata dai dati e auto-ottimizzata, tenendo conto anche delle esigenze e dell'accettazione umana.
Tipologia: Ricerca Industriale
Risultato Finale: RF 1 | Concetto globale di un gemello digitale basato su sistemi di IA etici, centrati all’uomo e biointelligenti.
Partner responsabile: Libera Università di Bolzano
Durata: 36 mesi
Sedi Operative: Bolzano
DESCRIZIONE
L'OR 1 si concentra sulla creazione di un concetto globale per l'applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) nelle fabbriche, con l'obiettivo di raggiungere una produzione più sostenibile e guidata dai dati.
Per fare ciò verranno impiegate metodologie come la revisione sistematica della letteratura, l'analisi dei requisiti attraverso Axiomatic Design, l'utilizzo di modelli di ontologia e l'esplorazione di tecnologie come il Digital Twin e l'IA nell'industria.
I risultati attesi includono lo sviluppo di linee guida per la progettazione etica di sistemi di IA, l'implementazione di sistemi di assistenza basati su IA e la valutazione del potenziale dei sistemi di produzione biointelligenti.
L'approccio innovativo di questa ricerca è quello di considerare l'essere umano come elemento centrale nel sistema produttivo e di esaminare la fattibilità pratica di tali concetti in settori come l'industria ceramica. Questo lavoro contribuisce sia alla ricerca che al mondo industriale offrendo soluzioni pratiche e originali.
ATTIVITÀ
Per raggiungere lo scopo dell'OR sono state previste le attività descritte di seguito.
1.1 Analisi dei requisiti generici e specificiRaccolta sistematica dei requisiti generali e specifici per la creazione di un digital twin e definizione di linee guida concrete per la progettazione e implementazione di un digital twin.1.2 Definizione del concetto globale di un DT intelligenteDefinizione del concetto di digital shadow e di digital twin.1.3 Definizione e ontologia di un Data Hub integratoDefinizione del modello ontologico e del concetto di data hub unico e integrato.1.4 Implementazione prototipale, adattamento continuo e concetto di cybersecurity del Data Hub integratoImplementazione prototipale di un data hub integrato e definizione del concetto di cybersecurity.1.5 Linee guida per la progettazione di sistemi di IA affidabili ed eticamente sostenibiliAnalisi dei valori di utilizzatori e stakeholder di sistemi di IA nell’industria ceramica e definizione delle linee guida di IA etica.1.6 Ricerca di un sistema di assistenza basato sull'IARicerca di un production chatbot per i lavoratori in produzione.1.7 Esplorazione del potenziale di sistemi di produzione biointelligentiRicerca di un metodo per la derivazione di soluzioni biointelligenti e analisi di potenziale di biological transformation.
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